Образец для цитирования:

Соловьев В. М. Построение диагностических экспертных систем на основе нейронных сетей // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2006. Т. 6, вып. 1. С. 108-120. DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2006-6-1-2-108-120


Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
УДК: 
681.322:681.5

Построение диагностических экспертных систем на основе нейронных сетей

Аннотация: 

В работе рассмотрены вопросы построения диагностических экспертных систем (ДЭС) на основе нейронных сетей (НС) с латеральным торможением. Предложены методы обучения таких сетей.  Проанализированы вопросы получения диагностической информации в гетерогенной вычислительной сети и использования априорной информации о значимости диагностических признаков. Результаты работы могут быть использованы при построении нейросетевых диагностических систем (кластеризаторов).

Ключевые слова: 
Библиографический список

1. Kohonen T. Self-organizing maps. Berlin etc: Springer, 1995. XV. 362 p.

2. Бовель Е.И., Паршин В.В. Нейронные сети в системах автоматического распознавания речи // Зарубежная радиоэлектроника. 1998. №4. С. 50–57.

3. Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н. и др. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1998. 296 с.

4. Иванов В.В. Методы вычислений на ЭВМ: Справ. пособие. Киев: Наук. думка, 1986. 584 с.

5. Куссуль Э.М. Ассоциативные нейроподобные структуры. Киев: Наук. думка, 1990.

6. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы. /Под. ред. Н.М. Амосова. Киев: Наук. думка, 1991. 272 с.

7. Сигорский В.П. Математический аппарат инженера. 2-е изд., стереотип. Киев:Технiка, 1977. 768 с.

8. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992. 237 с.

Полный текст в формате PDF: