multiextreme criterion function

Применение генетических алгоритмов для решения задач оптимизации на параллельных и распределенных вычислительных системах

Авторы: Савин А. Н., Дружинин И. В., Ерофтиев А. А.

Представлены результаты адаптации метода нахождения глобального минимума многоэкстремальной целевойфункции многих переменных с ограничениями с помощьюгенетического алгоритма для систем параллельных и распределённых вычислений. Предложены два варианта распараллеливания генетического алгоритма. Исследована зависимость надёжности и производительности параллельных версий алгоритма от их параметров и количества узлов параллельной вычислительной системы.

Параллельный вариант алгоритма условной оптимизации комплексным методом Бокса

Авторы: Савин А. Н.

Представлены результаты адаптации алгоритма поиска глобального экстремума при наличии явных и неявных ограничений комплексным методом Бокса для систем параллельных и распределённых вычислений. Определено оптимальное число узлов вычислительной системы с точки зрения надёжности нахождения глобального экстремума и времени его поиска. При этом время выполнения программы оказалось в несколько раз меньше, чем на одной ЭВМ, а надёжность нахождения глобального экстремума значительно выше за счёт одновременного исследования целевой функции в нескольких областях факторного пространства.

The application of optimization algorithm using simulated annealing method for parallel computing systems

Авторы: Савин А. Н.

This article presents the results of the adaptation algorithm for searching the global minimum of multiextreme criterion function of great count of variables with constraints based on the method of simulated annealing algorithm for systems of parallel and distributed computing. The reliability of the searching global minimum, depending on the number of nodes of parallel computer system is investigated. Distributed simulated annealing algorithm using the scheme of quenching, created by Boltzmann allows to search out the area of the global minimum for a short time is represented. 

Исследование эффективности поиска глобального экстремума методом имитации отжига, распараллеленного различными способами

Авторы: Высоцкий А. В., Тараканов А. С., Шолохов К. И., Тимофеева Н. Е., Ерофтиев А. А.

В данной статье представлены результаты создания параллельной вычислительной системы и проверки ее возможностей при решении учебных и научных задач. Рассмотрены и реализованы три варианта распараллеливания алгоритма оптимизации многоэкстремальной целевой функции двух переменных с явными ограничениями, основанного на стохастическом методе имитации отжига. Исследована зависимость надёжности и производительности параллельных версий алгоритма от их параметров и количества узлов параллельной вычислительной системы.