Образец для цитирования:

Узенцова Н. С., Сидоров С. П. Об одновременном приближении алгебраических многочленов и их производных нейронными сетями прямого распространения сигнала с одним скрытым слоем // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2013. Т. 13, вып. 2. С. 78-82. DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2013-13-2-2-78-82

Язык публикации:

русский

Рубрика:

Информатика

Об одновременном приближении алгебраических многочленов и их производных нейронными сетями прямого распространения сигнала с одним скрытым слоем

Авторы:

Узенцова Наталия Сергеевна, ФГБОУ ВПО Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, Россия, г. Саратов, ул. Астраханская, 83 , Uzentsovans@gmail.com

Сидоров Сергей Петрович, Saratov State University 1, Saratov State University, Russia, 410012, Saratov, Astrahanskaya st., 83 , sidorovsp@yahoo.com, SidorovSP@info.sgu.ru

Аннотация:

В данной статье приводится алгоритм нахождения весов нейронной сети прямого распространения сигнала с одним основным слоем. Алгоритм используется для решения задачи равномерного приближения алгебраического многочлена совместно с его производными с наперед заданной точностью. В качестве функции активации используется рациональная сигмоида.

Ключевые слова:

нейронные сети, аппроксимация функций

DOI:

https://doi.org/10.18500/1816-9791-2013-13-2-2-78-82

Библиографический список

1. Галушкин А. Нейронные сети. Основы теории. М. :

Горячая Линия – Телеком, 2012.

2. Haykin S. Neural networks : a comprehensive

foundation. 2 ed. N. J. : Prentice-Hall, Inc., 1999.

3. Malakooti B., Zhou Y. Q. Approximating polynomial

functions by feedforward artificial neural networks :

capacity analysis and design // Appl. Math. and Comp.